ARISE-AI: rilevare e orientare le pratiche didattiche con l’Intelligenza Artificiale in una prospettiva human-centered

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Article / Journal

Author(s) / editor(s):
Federica Emanuel , Matteo Adamoli , Michele Marangi & Marco Rondonotti

Year: 2026

Keywords: Intelligenza Artificiale; AI literacy; co-agency; teaching & learning; validazione questionario
Language(s): Italiano

Abstract:
Il presente studio introduce il costrutto ARISE-AI Responsive Integrated Socio-Education, sviluppato per guidare la riflessione sulla capacità di professionisti e professioniste dell’ambito educativo e socio-educativo di attivare forme di co-agency riflessiva nell’interazione con l’Intelligenza Artificiale, in particolare in riferimento alle pratiche didattiche. In un contesto sociale di crescente normalizzazione dell’AI generativa, il progetto TEACH-AI (Transformative Educational Approaches for Civic and Human-Centred AI) si colloca strategicamente tra l’approccio strumentale proprio dell’AIED (AI in Education) e quello critico-etico proposto dall’AIL (AI Literacy). Tale quadro si intreccia con le recenti Linee guida ministeriali sull’introduzione dell’AI nelle istituzioni scolastiche. Per indagare come l’AI venga integrata nelle pratiche didattiche dei docenti è stato costruito lo strumento PAIR-S (Participatory AI for Inclusive Relationships in School), validato su un campione di 3633 insegnanti. La procedura di validazione ha incluso Analisi Fattoriale Esplorativa e Confermativa e analisi della affidabilità, evidenziando risultati positivi e confermando la solidità delle misure. Lo strumento PAIR-S si configura quindi come uno strumento attendibile e rigoroso per rilevare e promuovere forme di co-agency attiva, supportando la progettazione di pratiche didattiche etiche, informate e consapevoli.

https://doi.org/10.6093/2284-0184/13131

Post created by: Virginia Signorini

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